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2024年人臉識別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報(bào)告:人-技術(shù)-社會三維視角,進(jìn)行整全性治理

來源:中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/8/28      主題:其他   [加盟]

人臉識別技術(shù)是對靜態(tài)或視頻中的人臉圖像進(jìn)行特征提取與分類,從而用于個人身份鑒別、驗(yàn)證與分析的當(dāng)代信息技術(shù)。作為廣泛使用的生物識別技術(shù)之一,人臉識別技術(shù)以數(shù)據(jù)為體、以人工智能算法為用、以人類自身為對象,具有不可復(fù)制性、非接觸性、可擴(kuò)展性、快速性、多維性等優(yōu)勢,目前已與安防、金融、醫(yī)療、支付、教育、文娛等行業(yè)深度融合,不但推動鏈接大數(shù)據(jù)與人工智能的新型產(chǎn)業(yè)悄然成型,而且為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展帶來了新機(jī)遇。

在人臉識別產(chǎn)業(yè)突飛猛進(jìn)的同時(shí),人臉識別技術(shù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)也在不斷加劇,給個人、組織的合法權(quán)益保護(hù)以及安全帶來巨大挑戰(zhàn)。隨著生成式人工智能時(shí)代的來臨,人臉信息被廣泛采集、分析,進(jìn)而合成、生成人臉信息的嶄新業(yè)態(tài)開始涌現(xiàn)。如何保護(hù)個人人臉信息、防范虛假信息、維護(hù)公共利益,成為人臉識別產(chǎn)業(yè)需要面對的重大議題。

面對種種挑戰(zhàn),我國《個人信息保護(hù)法》將人臉識別信息作為敏感個人信息予以嚴(yán)格保護(hù),并在第 62 條進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人臉識別信息的特殊性,要求有關(guān)部門針對人臉識別制定專門的個人信息保護(hù)規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)。《G人民法院關(guān)于審理使用人臉識別技術(shù)處理個人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》重點(diǎn)規(guī)定了濫用人臉識別的侵權(quán)責(zé)任、合同規(guī)則、訴訟程序。2023 年 8 月 8 日,互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室(以下簡稱為“網(wǎng)信辦”)公布《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定(試行)》(征求意見稿)從更宏觀的維度規(guī)定應(yīng)用人臉識別技術(shù)的安全管理要求,采取了不同參與者、多種場景和細(xì)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相呼應(yīng)的生態(tài)治理方法。

本研究報(bào)告立基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)治理的思路,強(qiáng)調(diào)綜合“人—技術(shù)—社會”三維視角,對人臉識別技術(shù)進(jìn)行整全性治理。以產(chǎn)業(yè)生態(tài)參與各方的角色分工為切入,將主體類型化為:作為源頭活水的技術(shù)提供者、作為中心樞紐的人臉產(chǎn)品/服務(wù)提供者、作為后關(guān)卡的人臉識別產(chǎn)品/服務(wù)使用者;從數(shù)據(jù)安全、個人信息保護(hù)、算法治理、產(chǎn)品質(zhì)量等各維度,細(xì)化不同主體的系統(tǒng)性義務(wù)與責(zé)任。此外,生成合成場景是人臉識別信息的重要應(yīng)用場景之一,鑒于我國對深度合成算法、生成式人工智能等采取專門立法規(guī)制,研究報(bào)告特別關(guān)注了該場景下的人臉識別治理問題。

人臉識別產(chǎn)業(yè)的治理需要監(jiān)管機(jī)構(gòu)、司法機(jī)關(guān)、市場主體、行業(yè)組織、專家社群、社會公眾的共同參與,本研究報(bào)告匯聚各方智慧,探索技術(shù)、法律、佳實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)倡議多維一體的治理架構(gòu),希冀有裨于未來的立法、司法與執(zhí)法,并為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠(yuǎn)貢獻(xiàn)綿薄之力。


附件:2024年人臉識別產(chǎn)業(yè)法律治理研究報(bào)告:人-技術(shù)-社會三維視角,進(jìn)行整全性治理






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可信賴的企業(yè)級生成式人工智能白皮書-有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元

到2030年前,生成式AI有望 為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬億美元的價(jià)值,其中中國有望貢獻(xiàn)其中約2萬億美元,將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著的影響

武漢大學(xué)《數(shù)智教育白皮書-數(shù)智人才培養(yǎng)篇》-核心課程統(tǒng)一為 18 門

培養(yǎng)方案將數(shù)智人才培養(yǎng)分為“通識、賦能、應(yīng)用、專業(yè)”四個類型,采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng)新”靈活性設(shè)課、“基礎(chǔ)+場景”差異化授課的體系化分類培養(yǎng)思路

2024年人工智能+教育行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力

報(bào)告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場規(guī)模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇;2023年B端AI+教育市場規(guī)模約為213億元

醫(yī)療基礎(chǔ)大模型之臨床工作流程-提高醫(yī)生護(hù)士的工作效率,減輕了醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)

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一帶一路及全球貿(mào)易智訊AI模型(GCI)全球治理研究成果結(jié)合并行業(yè)應(yīng)用

底層架構(gòu)采用國內(nèi)開源通用大模型,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化部署,要求等數(shù)據(jù)文件 500 多份,復(fù)旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇

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系統(tǒng)研發(fā)費(fèi)用共計(jì) 850 萬元,公司收費(fèi)方式為提供服務(wù),至 2024 年底預(yù)計(jì)可新增 15 家穩(wěn)定的客戶,預(yù)計(jì) 項(xiàng)目累計(jì)產(chǎn)生銷售收入 15000 萬元

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人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數(shù)據(jù)分析)的實(shí)施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

星辰政務(wù)大模型在政務(wù)熱線的應(yīng)用-為城市治理和政務(wù)服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動能

擁有千億模型參數(shù),預(yù)訓(xùn)練token量超8萬億,微調(diào)政務(wù)數(shù)據(jù)量超百G;使用語義搜索,替換之前的關(guān)鍵字搜索,解決了搜的不準(zhǔn)

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