2024年AI生產力工具市場快速發(fā)展，用戶規(guī)模和產品類型激增，以AI搜索、寫作、翻譯等應用為核心的工具正推動工作效率和創(chuàng)造力的提升。
報告概述了AI生產力工具的發(fā)展現狀和未來趨勢，強調了AI技術在提升工作效率和創(chuàng)造力方面的潛力。
2024年生成式AI市場預計將達到4000億元，AI生產力工具產品數量迅速上升，如AI搜索、AI寫作等。
政策、技術、經濟和社會環(huán)境共同推動AI生產力工具的發(fā)展，政府政策支持、技術進步、用戶需求廣泛和企業(yè)降本增效需求是主要驅動力。
AI生產力工具行業(yè)用戶規(guī)模持續(xù)上升，2024年7月移動端滲透率達到38.6%，月活躍用戶數（MAU）達到1.7億。
用戶對AI生產力工具的認知尚不清晰，產品功能繁多但說明難懂是主要問題，20-35歲用戶是核心使用群體。
用戶對AI生產力工具的滿意度不G，希望優(yōu)化模型能力、提供一站式服務。
報告分析了夸克、豆包、WPS、Perplexity等典型企業(yè)的發(fā)展情況，這些企業(yè)通過AI技術提供多樣化的生產力工具。
預計未來AI生產力工具市場將G度集中，大型玩家將發(fā)揮技術和流量優(yōu)勢，同時產品服務將不斷升J以滿足用戶需求。
AI生產力工具的服務邊界預計將擴張，從特定場景應用發(fā)展到覆蓋更廣泛的通用需求。
國內AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產品與服務、融資情況以及未來趨勢
報告強調AI對教育現代化的重要性,指出AI能實現個性化教學,減輕教師負擔，并提高教育管理效率,提出了數據安全、技術倫理和教師適應性等挑戰(zhàn)
2024-2025 年國內有兩條落地線、 8 個落地方向，8 大落地場景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關者基于各自的觀測點運用“交易思維”進行決策，同時可 將國內外巨頭的最新決策作輔助參考
國產廠商應用落地優(yōu)勢開始展現，文心一言、阿里通義千問、豆包等大廠產品用戶量高位持續(xù)增長;產品形態(tài)上，國內APP端增速表現迅猛、技術擴散之下國內應用端機會更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時長、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類似 Sora 的文生視頻模型在上線后的玩法迭代、用戶體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節(jié)發(fā)布豆包主力模型價格僅0.8元/百萬tokens；阿里通義主力模型輸入價格0.5元/百萬tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價格下降使得AI應用的開發(fā)成本大幅下降
通過 AI 翻譯技術助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來 IP 創(chuàng)作方面的進一步發(fā)展
創(chuàng)意內容生成（包括海報、視頻、文案）一直是AIGC在營銷活動中使用的主要領域。2024年將會有約 53%的創(chuàng)意內容生成活動中使用AIGC,應用較多的是創(chuàng)意營銷玩法
重點案例的判決將對未來行業(yè)發(fā)展產生重要意義,越來越多的公司正在明確其立場，顯示出行業(yè)整體對于訓練數據版權問題重視程度的提升,未來授權合作或快于法律變革與監(jiān)管介入
AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月全球AI應用下載量同比增長26%，達到22億次，收入增長51%至20億美元
系統梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現狀和面臨的挑戰(zhàn)，結合大模型和軟件開發(fā)特點，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業(yè)的落地案例進行了深入剖析
AI+協同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場高達2.6億人，且呈上升趨勢;平均每天2.3小時，年產出達52億份
