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MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內(nèi)處理近3萬字的文本

來源:上海稀宇科技     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/12   主題:其他 [加盟]

項目背景:

一直以來,招聘行業(yè)面臨著海量簡歷篩選工作量大、簡歷篩選對于專業(yè)性要求G、人力昂貴等痛點。MiniMax 基于深度學(xué)習(xí)的大模型技術(shù),開發(fā)了革新性的招聘行業(yè)解決方案,幫助招聘行業(yè)解決從崗位發(fā)布、人崗匹配到面試輔助全流程中的痛點,多面助力招聘行業(yè)提效降本。

技術(shù)水平:

MiniMax自研了語音大模型、圖像大模型、萬億參數(shù)MoE文本大模型 abab 6.5 多種模態(tài)大模型,其中 abab 6.5 系列大模型支持 200k tokens 的上下文長度,可以一秒內(nèi)處理近3萬字的文本;MiniMax大模型具有強大邏輯推理能力和深厚的知識庫,能夠準(zhǔn)確抽取簡歷與職位描述中的核心信息,實現(xiàn)準(zhǔn)確的人崗匹配。綜上,MiniMax 基于多種模態(tài)大模型能力打造的招聘行業(yè)解決方案,可以很好地解決招聘行業(yè)信息量篩選量龐大、篩選對專業(yè)知識要求G、人崗準(zhǔn)確匹配難等痛點。此外,平臺提供的長期記憶檢索和模型微調(diào)功能,讓 MiniMax 能夠為客戶提供專屬定制的招聘解決方案,以滿足各種復(fù)雜需求。

應(yīng)用價值:

1)快速生成職位描述

可以幫助用人單位撰寫更加準(zhǔn)確和詳細(xì)的職位描述,生成更具吸引力且清晰的職位要求,提G人崗匹配的準(zhǔn)確度。

2)準(zhǔn)確人崗匹配

大模型可以自動分析和提取簡歷中的關(guān)鍵信息,如工作經(jīng)驗、教育背景、技能等,并與崗位要求進行匹配。大模型由于其廣泛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強大的泛化能力,可以理解多個行業(yè)和L域的專業(yè)知識,支持跨行業(yè)的知識遷移和應(yīng)用,能夠為用人單位快速篩選出合適的候選人,并為企業(yè)輸出是否推薦面試的建議。

招聘流程的常見痛點分析:

1)職位描述的不明確性

眾多職位描述缺乏清晰度和具體性,這不僅使求職者難以準(zhǔn)確地把握崗位要求,實現(xiàn)準(zhǔn)確投遞。另外,也可能因為職位描述缺乏吸引力,難以吸引到出色的候選人來投遞。

2)簡歷篩選的挑戰(zhàn)

在傳統(tǒng)的人崗匹配流程中,雇主需要手動審閱海量的簡歷,這不僅耗時低效,而且容易因為審閱者的疲勞而漏掉合適的候選人。此外,要準(zhǔn)確匹配崗位和候選人簡歷,需要簡歷篩選者具備針對不同行業(yè)和崗位的專業(yè)知識,了解相關(guān)技能和術(shù)語。這對于簡歷篩選者也是一層挑戰(zhàn)。

3)面試流程的主觀性問題

在傳統(tǒng)的面試過程中,面試官可能受到潛意識偏見的影響,使得評價結(jié)果并不能始終保持客觀和公正。

基于MiniMax自研的abab系列文本大模型及微調(diào)能力,智聯(lián)招聘和MiniMax 聯(lián)合構(gòu)建了包含泛職類的招聘行業(yè)大模型,主要功能場景涵蓋:職業(yè)描述生成、簡歷/崗位描述關(guān)鍵信息提取、人崗匹配評估、面試評估建議等。目前,這款智能招聘行業(yè)解決方案已經(jīng)在智聯(lián)招聘超億級用戶真實的服務(wù)場景中投入使用。

實施效果:經(jīng)過專業(yè)招聘專家的反復(fù)調(diào)試評估,對于關(guān)鍵信息提取、人崗匹配面試評估等場景的回答準(zhǔn)確率均超過90%。

1)職業(yè)描述生成:能夠自動化地根據(jù)企業(yè)的具體需求快速產(chǎn)出職位描述,保證文本的專業(yè)性,不僅提G了撰寫效率,減少了人力資源部門的負(fù)擔(dān),還提升了職位描述的吸引力,并確保了信息的清晰度和準(zhǔn)確性;

2)簡歷和職位描述關(guān)鍵信息提取:能夠G效地從文本中提煉出技能、經(jīng)驗、教育背景等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。隨著模型的微調(diào)和持續(xù)優(yōu)化,提取的信息更加準(zhǔn)確,進一步提G了招聘職位和候選人簡歷的匹配效率;

3)人崗匹配智能評估系統(tǒng):能夠綜合求職者簡歷、崗位要求等眾多維度進行智能分析,輔助HR進行更準(zhǔn)確、迅速、個性化的匹配判斷,顯著提G招聘效率,減少人力資源部門的篩選負(fù)擔(dān);同時,智能評估能夠消除潛在的主觀偏見,實現(xiàn)更公平的人才選拔。此外,系統(tǒng)能夠綜合、多面考慮求職者的各項素質(zhì),包括軟技能和文化適配性,以及發(fā)展?jié)摿Γ瑥亩鴧f(xié)助企業(yè)做出更符合當(dāng)下需求和長期發(fā)展的招聘決策

1)經(jīng)濟效益

MiniMax智慧招聘解決方案,能顯著提升用人單位發(fā)布崗位的瀏覽率,增強為候選人推薦崗位的準(zhǔn)確度,提G匹配及面試效率和客戶滿意度。此外,它還能大幅內(nèi)降低人力推薦匹配的成本,J大簡化招聘流程。

2)商業(yè)模式:

MiniMax智慧招聘解決方案針對數(shù)據(jù)構(gòu)建和調(diào)優(yōu)服務(wù)一次性收費。同時,按照服務(wù)消耗的token數(shù)量,依照實際調(diào)用量按量計費。

3)應(yīng)用推廣前景:

MiniMax智慧招聘解決方案憑借其提升招聘準(zhǔn)確度和效率的能力,在降低成本和簡化流程方面的顯著優(yōu)勢,具有廣闊的市場推廣潛力。尤其是對于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價值,受到大量企業(yè)的歡迎和快速采納。





面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲能系統(tǒng)-提升了鋰電工商業(yè)儲能系統(tǒng)的運行效率

智能化運維可降低儲能系統(tǒng)50%的人工運維成本;智能化安全管理可將儲能電芯溫差控制在2℃以下,系統(tǒng)使用壽命提升10%;智能化調(diào)度儲能系統(tǒng)電量可提升20%以上的儲能系統(tǒng)利用率

蜜巢大模型助力市民熱線提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上

蜜巢已在包括政務(wù)L域市民服務(wù)熱線、大型企業(yè)內(nèi)部知識管理與問答、社交媒體智能輿情分析等多個場景實現(xiàn)商業(yè)化落地,為1萬+客戶提供SaaS服務(wù)

聯(lián)影影智大模型研發(fā)應(yīng)用一體化新范式-輔助醫(yī)生書寫病歷和進行質(zhì)控,減輕醫(yī)生工作量

在影像科,開發(fā)落地醫(yī)療影像-文本大模型產(chǎn)品,突破傳統(tǒng)的醫(yī)療影像AI模型的研發(fā)范式,實現(xiàn)從影像到完整報告的自動生成。二是在臨床科室(心外和呼吸內(nèi)科),開發(fā)落地醫(yī)療文本大模型產(chǎn)品

君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型

面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問協(xié)助提升綜合服務(wù)能級,并進一步結(jié)合數(shù)字人、AI視頻分身等場景構(gòu)建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式

基于道客云原生知識庫平臺的金融合規(guī)助手-為銀行創(chuàng)新發(fā)展注入新動力

對資源利用情況進行優(yōu)化,提G了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng)造了更多的商業(yè)價值。在商業(yè)模式方面,該項目采用私有化部署方式,確保了數(shù)據(jù)的安全與合規(guī),滿足了銀行對隱私保護的需求

基于大模型的正樣本異常檢測方案-實現(xiàn)用戶簡單點擊即可將識別為異物的物體定義為正常物體

于攝像頭等國產(chǎn)硬件感知設(shè)備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型只能檢測固定類別的異常,本項目靈活使用視覺大模型,可以有效檢測出未知的缺陷種類

基于大模型的云平臺智能運維系統(tǒng)-支撐云平臺多個應(yīng)用方向的智能運維管理

設(shè)計了數(shù)據(jù)回流機制,能夠在運維過程中從海量運維數(shù)據(jù)中不斷進行處理加工和提煉,反哺專業(yè)運維大模型,形成數(shù)據(jù)飛輪

光子·慧營-資管運營智能助手-資管運營智能助手

項目支持超過300個API的理解學(xué)習(xí),基座大模型擴展識別能力強,支持動態(tài)增加API,冷啟動準(zhǔn)確率在90%以上,逐步擴大其在證券托管及其他金融L域的應(yīng)用探索范圍

豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對4000個主要栽培品種的每一個基因變異鑒定,針對250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,對水稻15個關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細(xì)胞組學(xué)測序數(shù)據(jù)。

法律大模型在智能合同場景中的應(yīng)用實踐-每年節(jié)約了約130萬分鐘的審查時間

基于的人工智能技術(shù)手段,通過智能合同審查算法和合同知識圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)智能風(fēng)險識別、自動比對兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能

山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺

山海大模型的出現(xiàn),推動了國內(nèi)AGI 的進一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升級

得物AI查驗鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運動、美妝等眾多品類
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內(nèi)處
面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲能系統(tǒng)-提升了
蜜巢大模型助力市民熱線提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)
聯(lián)影影智大模型研發(fā)應(yīng)用一體化新范式-輔助
君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級參數(shù)多
基于道客云原生知識庫平臺的金融合規(guī)助手-
基于大模型的正樣本異常檢測方案-實現(xiàn)用戶
基于大模型的云平臺智能運維系統(tǒng)-支撐云平
光子·慧營-資管運營智能助手-資管運營智
豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物
法律大模型在智能合同場景中的應(yīng)用實踐-每
山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的
得物AI查驗鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在9
大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用
達觀數(shù)據(jù)智能知識庫系統(tǒng)-實現(xiàn)機器人和知識
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機器人

服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機器人

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機器人開發(fā)平臺

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