《秒懂DeepSeek潛能，快速提升個人競爭力》由北京教育信息化產業聯盟呂森林撰寫，主要介紹了DeepSeek這一人工智能模型的相關信息。
DeepSeek是一家專注于通用人工智能研究和開發的ZG公司，于2025年1月嶄露頭角，其推出的多種模型版本適用于不同場景，如DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成。文中還推薦了多個可使用DeepSeek的站點，各有優劣。
DeepSeek的優勢在于將AI從“語言模型范式”推進到“專家模型范式” ，通過動態思維鏈和內置專家模型，能更有效地拆解和思考問題，在處理邏輯思維和專業圖譜相關問題時表現出色。在提示詞方面，一般性內容無需特定模板，專業性內容則需結構化提問。
通過對比實測，DeepSeek生成的內容更具深度和系統性。它的應用廣泛，可用于深度內容創作、G效編程、聯網搜索資訊、文件分析總結以及深度數據分析等。
在提升個人競爭力上，DeepSeek相當于專家咨詢顧問，不同階段能發揮不同程度的作用，如現階段能提出有建設性的方案，未來隨著技術發展，有望在更多L域超越人類專家。人們應將其充分利用，通過開啟深度思考模式、優化提示詞設計并結合其他工具，實現G效輸出，在第四次技術革命中借助其力量提升個人能力 。
附件：秒懂DeepSeek潛能，快速提升個人競爭力，LLM用于問答等,Coder支持代碼生成,提出有建設性的方案
報告分析了AI在多個行業的應用價值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發效率,推動低代碼與無代碼發展,AI自動生成營銷內容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領域的應用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優勢,提示詞技巧,部署方式到應用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數規模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態模型切換技術
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念
之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞來對話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話指令——行動+領域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術語;把AI當成你的助手，明確任務、受眾和呈現方式，它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al
生成10個吸引眼球的[主題]標題，要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本，包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召;分析以下評論數據，總結出3個用戶痛點和2個改進建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發,DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關的時間、地點、人物、 事件等信息，幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務 +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ，尤其是企業內部知識、個人知識庫等。結合⼀個優秀的 LLM之后 ，能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題，模型會根據 這些提示詞生成相應的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答，這里有一些使用提示詞的技巧和建議
