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創澤智能機器人
 
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» 機器人的動力學:拉格朗日法
» 機器人的運動學模型:運動學模型和動力學模型
» 機器人的傳動機構:有絲杠傳動機構、齒輪傳動機構、螺旋傳動機構、帶及鏈傳動、連桿及凸輪傳動等
» 機器人的移動機構:車輪式移動機構;履帶式移動機構;腿足式移動機構
» 機器人的技術參數:自由度、定位精度和重復定位精度
» 醫用機器人的應用:臨床醫療用機器人、護理機器人、醫用教學機器人
» 海南省中小學人工智能教育應用指南 (2025年版)瓊教信〔2025〕10號
» 海南省推進中小學人工智能教育工作方案 (2025—2027年) 瓊教信〔2025〕10號
» 服務機器人的應用:為人類生活和健康提供服務
» 機器人的詳細設計:控制方案,設計及驅動方式,傳動系統設計,機械設計
» 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性
» 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和控制器
» 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書:核心模塊的發展態勢,機器人市場和技術趨勢,應用場景和應用趨勢
» 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃,動作規劃,軌跡規劃
» 具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成為率先落地的領域
» 智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和外部傳感器
» 前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要求和工作任務要求
» 各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,場景驅動AI商業應用,機器人智能化改造
» 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景應用洞察報告,5萬臺可替代10%裝配工約6萬人
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺服機器人,伺服控制機器人
» 按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三種
» 智能安防巡檢機器人的起源與發展歷史,Denning Sentry,Rovio, MDARS-E,MPR-800
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺服電機,減速機和減速齒輪,陀螺儀
» 智能接待機器人的關節機構設計方案參考:運動范圍和運動速度變化
» 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運動過程中各關節所受的力和力矩
» 智能接待機器人控制結構設計原理:串行和并行兩種結構
» 中小企業展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄電池、鋰電池
» 智能互動機器人的嘴巴:6個功能模塊組成
» 具身智能機器人的鼻子:和電現象有關的電子鼻
» 語音交互機器人的耳朵:聽到聲音,識別不同的聲音
» 人臉識別機器人的眼睛:認字,識圖,認物,
» 展廳機器人智能控制系統設計方案:電源系統、運動控制系統、傳感系統等組成
» 智能全方位移動機器人解決方案:運動控制器及運動控制方法的應用
» 迎賓機器人的運動控制器設計原理,硬件框圖,電路框圖
» 智能自動導航機器人發展核心驅動因素:技術創新,場景需求,政策
» 2025中國外骨骼機器人產業排行榜Top5
» 機器人行業輕量化深度報告:機器人輕量化大勢所趨,鎂合金&PEEK材料加速應用,市場規模有望達 350 億
» 智能移動機器人市場規模分析:規模為221億, 同比增長4.25%; 數量為139000臺, 同比增長1 1.2%
» 2025智能移動機器人電機與減速機產品發展藍皮書,剖析了智能移動機器人核心動力部件的發展現狀
» 2025人形機器人的崛起-從科幻照進現實如何投身即將到來的革命,年產量將達5000萬,年收入有望突破1.5萬億
» 智能養老機器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養老產業,市場規模預計將超兩萬億
» 養老機器人的近萬億級機器人市場, 生態搭建是關鍵,B端市場規模將突破120億,C端市場有望達到50億
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» 人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色互補
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» 輪式引導機器人的輪子設計方案:四種輪子類型
» 六腿機器人(六腳)設計案例參考:Lauron,Genghis
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» 仿人形腿式移動機器人的優缺點:適合于粗糙地形,動力和機械的復雜性
» 迎賓前臺機器人控制系統設計方案:電源系統、運動控制系統、傳感系統
» 迎賓機器人外形結構設計方案:卡通形象,觸摸屏,機械臂和機械手
» 導引機器人內部之加速度和角加速度傳感器,檢測機器人的加速度,分為應變式,壓電式和MEMS
» 移動機器人內部之速度和角速度傳感器,檢測機器人運動速度,分直流式和交流式
» 智能機器人內部之位置角度傳感器,設定位置角度,位移和角度的測量
» 國家標準丨GB/T 45993-2025《元宇宙 參考架構》
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» 上海市支持人工智能賦能廣告業創新發展的若干措施【滬市監廣告〔2025〕0266 號】
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» 北京經濟技術開發區關于推動具身智能機器人創新發展的若干措施 [京技管發〔2025〕17號]
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» 2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元
» 山東省“人工智能+教育”實施方案2025【魯教數字〔2025〕2號】
» 2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望
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